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国家科技进步二等奖

发布人: 发布日期: 2015-11-30 浏览次数:

成果名称:基于模型的作物生长预测与精确管理技术

奖励类别:国家科技进步奖

奖励等级:二等奖

授奖部门:国务院

 

 

获奖单位:南京农业大学

奖励日期:2008年完成人员:

完成人员:曹卫星  朱   艳  戴廷波  孟亚利  刘小军  田永超  周治国  荆   奇  姚   霞  汤   亮

成果简介:自1994年以来,在国家及部省计划的支持下,该成果利用系统工程原理和动态建模技术,以稻麦等为对象,基于大量试验资料,创建了作物生长模型和管理知识模型,进一步融合空间技术,提出了基于模型的精确作物管理系统,实现了作物生长与生产力预测的数字化及管理方案设计的精确化,从而为精确栽培和数字农作提供了广适性的决策支持技术。

该成果主要有4个技术创新:(1)创建了基于生理生态过程的数字化可视化作物生长与生产力形成模拟模型,实现了不同条件下作物生长状况动态预测;(2)创立了基于环境-品种-技术关系的作物管理知识模型,实现了作物生产管理方案精确设计;(3)首次提出了基于生长模型与知识模型耦合的作物管理决策支持系统,实现了整个作物生长与管理过程精确化设计、动态化预测和数字化调控;(4)率先确立了数字农作的技术原理及应用模式,推进了精确栽培和数字农作发展。

发表学术论文216篇(其中SCI/EI/ISTP论文28篇,国内一级学报论文102篇);出版著作3部;获国家软件著作权25项,培养研究生45名,促进了作物信息学与作物栽培学的内涵创新和人才培养,推动了数字农业的快速发展和农业产业的技术升级,获得了国内外同行的广泛关注和高度评价。

成果在江苏及安徽、浙江、河南、山东、河北等省的部分农区进行了试验示范和推广应用,表现为明显的增产增收(一般增产5-15%,节氮10-20%),显著提升了作物生长与生产系统的设计、预测和调控水平,促进了农业产业的信息化和现代化,取得了重大经济社会效益(累计推广面积2990.7万亩,新增效益110759.4万元),展示了良好的应用前景。